智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 程茜
編輯 | 漠影
吳彥祖(zu)來百度云智大會了！
AI吳彥祖化(hua)身英(ying)(ying)語陪練(lian)(lian)與(yu)百度集(ji)團執行副總裁(cai)、百度智能云事業群總裁(cai)沈抖現場來了一(yi)場英(ying)(ying)文(wen)對話，這(zhe)位(wei)陪練(lian)(lian)老師能自如(ru)應對中式英(ying)(ying)語，還能流暢回應復雜長難(nan)句。
智東西8月28日(ri)報(bao)道，今天(tian)，在百度(du)云智大會上，百度(du)智能云宣(xuan)布(bu)了針對AI落(luo)地熱(re)潮的一攬子(zi)更新。
百度(du)百舸AI計算(suan)平臺(tai)(tai)5.0在網絡、算(suan)力、推(tui)理系(xi)統(tong)以(yi)及訓推(tui)一體(ti)系(xi)統(tong)上(shang)實(shi)現全面升級(ji)(ji)(ji)，昆(kun)侖芯超節點正(zheng)式啟用；百度(du)智能云千帆4.0提(ti)供超150個模(mo)型(xing)，升級(ji)(ji)(ji)多模(mo)態RAG、企業級(ji)(ji)(ji)MCP服務，打造以(yi)Agent為核(he)心的一站式企業級(ji)(ji)(ji)服務平臺(tai)(tai)。
基于慧播星(xing)數字人能(neng)力和技術(shu)打造的(de)AI吳彥(yan)祖，就是百度(du)智(zhi)能(neng)云在(zai)此之上構建(jian)的(de)開箱即(ji)用的(de)Agents。除此以(yi)外，百度(du)智(zhi)能(neng)云一(yi)見視覺(jue)大模型(xing)平(ping)臺(tai)還(huan)正式發布了一(yi)見·工序(xu)合規(gui)分析能(neng)力，允(yun)許用戶零門(men)檻生成(cheng)SOP規(gui)則、AI技能(neng)開發周期縮短至幾(ji)分鐘、操(cao)作過程實(shi)時提醒，讓Agents堪比“AI老師傅(fu)”。
AI落地走(zou)向深水區：一方面(mian)，大模(mo)(mo)型的(de)(de)能力進化與開發工具鏈的(de)(de)完善，使得(de)Agent走(zou)向規模(mo)(mo)化應用成為(wei)可能，另一方面(mian)，企業對AI落地的(de)(de)需(xu)(xu)求(qiu)已經從嘗鮮轉向降(jiang)本(ben)增效的(de)(de)剛需(xu)(xu)。
在此基(ji)礎(chu)上，百度智(zhi)能(neng)云(yun)瞄(miao)準(zhun)千(qian)行百業(ye)，包括基(ji)于慧播星(xing)數字人技術的(de)AI數字員工天團在能(neng)源、制造、營銷等(deng)領域的(de)落(luo)地(di)，以(yi)及一(yi)見視(shi)覺大模型(xing)平臺圍繞著制造業(ye)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)升級，為企業(ye)提供了(le)效果好、性(xing)價比高的(de)落(luo)地(di)方案。
沈抖提到，大模(mo)型的應用會(hui)徹底改變行業格(ge)局，而(er)Agent就是(shi)智能(neng)(neng)時代的核心，其“封裝的是(shi)智能(neng)(neng)，交付的是(shi)結果”，所以(yi)企業從生(sheng)產到經營的各個環節(jie)將會(hui)被Agents接管創(chuang)造價值，或許(xu)將來每個場景、每個崗(gang)位都可能(neng)(neng)會(hui)有幾個、幾十個Agents。
AI云基礎設(she)施的價值(zhi)正在(zai)被重塑。
一、AI吳彥祖現場實時互動，一見合作三一能源工廠
百度智能云在此次云智大會上(shang)，直接亮(liang)出了AI在服務營銷、工業(ye)場景(jing)(jing)的(de)亮(liang)眼落(luo)地(di)實效。值得注意的(de)是，這(zhe)兩大場景(jing)(jing)也是AI易于快速釋放價值、直擊行業(ye)痛(tong)點的(de)核心場景(jing)(jing)。
首先(xian)是(shi)百(bai)度智能(neng)云基于慧(hui)播星數字(zi)人技術(shu)的AI數字(zi)員工天團又擴(kuo)容，招聘(pin)顧(gu)問、課程顧(gu)問、營(ying)銷(xiao)顧(gu)問、促(cu)銷(xiao)專員、還款助理(li)、產品經(jing)理(li)、汽車銷(xiao)售七位顧(gu)問，串聯起了智能(neng)營(ying)銷(xiao)領域的業務痛點。
話(hua)不多說來看實例(li)，在云智大會現(xian)場，沈(shen)抖和AI吳(wu)彥祖就進行了實時互動。
1分鐘的中式(shi)英(ying)語(yu)發音、糾錯，30秒的復雜長(chang)難句理解，都(dou)沒(mei)有難倒AI吳彥祖，其不(bu)僅識別出“Good good study, day day up”是中式(shi)英(ying)語(yu)句式(shi)，還給出了正確的翻譯說法。
這正(zheng)是百(bai)度智能云為AI教育(yu)創企雅識教育(yu)開發的“吳彥(yan)祖數(shu)字英語(yu)陪練”。據(ju)沈抖透漏(lou)，AI吳彥(yan)祖背(bei)后是百(bai)度自研的端到端語(yu)音語(yu)言大模型和慧播星數(shu)字人技術等(deng)一(yi)整套AI能力，以及百(bai)舸提供(gong)算(suan)力支持，使(shi)其在(zai)與用戶交互(hu)過程中幾乎零延(yan)遲。目前，百(bai)度數(shu)字員(yuan)工已(yi)經(jing)在(zai)超(chao)100個行業(ye)落地。
未來(lai)，針對內容(rong)營銷(xiao)(xiao)領域的數(shu)(shu)字員工(gong)，百度智(zhi)能(neng)云還將在小紅書(shu)上實(shi)現智(zhi)能(neng)創(chuang)作、精準分發(fa)與數(shu)(shu)據閉環。內容(rong)電商方面，未來(lai)數(shu)(shu)字員工(gong)營銷(xiao)(xiao)內容(rong)創(chuang)作平臺還可以(yi)實(shi)現視(shi)頻翻譯、URL轉視(shi)頻等操作。
其次是工(gong)業(ye)(ye)場(chang)景，百(bai)度(du)智(zhi)能云升級了(le)一見(jian)視覺大模型平臺(tai)，這也是其在(zai)工(gong)業(ye)(ye)領域布(bu)局八年的拳頭產品，新增了(le)工(gong)序(xu)合(he)規分析能力。
這一功(gong)能(neng)也在云(yun)智大會上現(xian)場展示了(le)應用細節。
可以看到，一(yi)見可以基于用戶上傳的伺(si)服控制器加熱器組裝正確操作視頻，自(zi)動分析、拆解工(gong)作步驟(zou)，從而生成相對(dui)應(ying)的AI技能(neng)，幾分鐘內就(jiu)能(neng)生成一(yi)個包(bao)含(han)復雜工(gong)序的AI Agent，效果(guo)堪比有(you)多年經驗的工(gong)人。
在現(xian)(xian)場，沈抖(dou)現(xian)(xian)場組(zu)裝(zhuang)了“邊緣計算盒”，當他裝(zhuang)反(fan)風扇時，一見就會(hui)及時預警操作錯誤(wu)提醒糾正。
今年4月(yue)百(bai)度(du)智能云就在Create大會上(shang)正(zheng)式發布一(yi)見5.0，實現了一(yi)句話生(sheng)(sheng)成專業級視(shi)覺AI應用，此次再度(du)將工業領域AI應用生(sheng)(sheng)成的門檻進一(yi)步降低。
據(ju)沈抖透露，一(yi)見平臺已經在(zai)3C、裝備制(zhi)造(zao)、餐飲連鎖(suo)等行業(ye)(ye)場(chang)景落地，大幅(fu)提升(sheng)了產品直通率(lv)。其中(zhong)，在(zai)餐飲業(ye)(ye)幫助連鎖(suo)企業(ye)(ye)實現操作(zuo)合(he)規率(lv)提升(sheng)10%、制(zhi)造(zao)業(ye)(ye)與鋼鐵企業(ye)(ye)合(he)作(zuo)實現95%的分割準(zhun)確(que)率(lv)、能源領域(yu)減(jian)少75%的人工巡(xun)檢(jian)工作(zuo)量。
這些演示案例指向(xiang)一個核心共識：AI要真(zhen)正深入企業，可(ke)用(yong)、好用(yong)才是關鍵。
二、Agent走向規模化應用，效果、成本是核心標的
這正(zheng)是百度智能云(yun)在當下(xia)AI真正(zheng)深入企(qi)業(ye)，于企(qi)業(ye)核心業(ye)務發揮實際價值的(de)最新解法。
一方面(mian)，從行業發展趨勢來(lai)看，Agent已(yi)經(jing)成為大模型落地應用里面(mian)占據主導地位的最主要實(shi)體，其已(yi)經(jing)從最初做簡單的任務(wu)，進化(hua)到(dao)可以完成更復雜的任務(wu)，甚至于(yu)多個Agent交互協作。
另一方(fang)面，Agent幾乎已經成(cheng)為企業數字化轉型的核(he)(he)心基建，且企業的核(he)(he)心需求正在從嘗鮮向為結果付費，這也(ye)使其對AI落地的效果與成(cheng)果的關注度與日(ri)俱(ju)增。
在這背(bei)后，深(shen)入洞(dong)察企業在落地部署AI時，隨著(zhu)落地階段不(bu)同、業務場景多元以及外部技(ji)術更新(xin)迭代表現出的動態需求(qiu)變化，成為大模型提供商(shang)在當下激烈競(jing)爭中突圍的關鍵。
百度智能(neng)云AI與大模型平(ping)臺總(zong)經理忻舟談道，據他們觀察(cha)，企(qi)業對于AI落地第一(yi)看重(zhong)的是(shi)效果(guo)能(neng)不能(neng)達到應用要(yao)求(qiu)，第二看重(zhong)的是(shi)成(cheng)本，在(zai)保證效果(guo)好的同時兼顧高性價比。
以一(yi)(yi)見平臺(tai)(tai)為例(li)，當(dang)下制(zhi)造(zao)業企業個性化(hua)定制(zhi)的(de)需求(qiu)越來越多，小批量、多批次的(de)生產模式成了(le)常態，但企業的(de)痛點在(zai)(zai)于訂單類(lei)型變(bian)化(hua)，生產工(gong)序就要跟著變(bian)，中間流(liu)程出錯就會(hui)影響產品(pin)質量。而此前(qian)的(de)小模型時代，工(gong)廠(chang)內部想要實現類(lei)似于電器(qi)(qi)控制(zhi)器(qi)(qi)組(zu)裝操(cao)作的(de)AI應用，往往需要2～3個AI工(gong)程師耗(hao)時數周，現在(zai)(zai)企業基于一(yi)(yi)見平臺(tai)(tai)將這一(yi)(yi)流(liu)程縮短到了(le)分鐘級。
沈抖稱，此前企業內部的流程(cheng)都是圍繞著人(ren)去設計和優化，而現在基于(yu)Agent的能(neng)力，可以(yi)從結果(guo)出(chu)發重(zhong)塑(su)整個流程(cheng)，使得(de)這(zhe)一系統更加(jia)主動、靈活。
與此同時(shi)，在(zai)服(fu)務營銷領(ling)域，百度(du)智能(neng)云(yun)從(cong)2010年就開啟布(bu)局，從(cong)語音識別、自然語言處理等技術的研究，到AI對(dui)話平(ping)臺的應用(yong)，再到大(da)模型時(shi)代重構(gou)數(shu)字員工(gong)產品等，其正(zheng)將真(zhen)實業(ye)(ye)務場景中積(ji)累(lei)的用(yong)戶需求(qiu)(qiu)與在(zai)AI領(ling)域的積(ji)累(lei)相結合(he)，從(cong)而契合(he)企(qi)業(ye)(ye)對(dui)AI落地效(xiao)果、成本的需求(qiu)(qiu)。
在(zai)AI落地初期，企業(ye)可能會(hui)由于嘗(chang)鮮(xian)而弱(ruo)化(hua)對高(gao)成(cheng)本的(de)敏感度，一旦進入規模化(hua)應用(yong)，企業(ye)在(zai)性(xing)能之外會(hui)更聚焦于部署(shu)成(cheng)本、數據安全等方面，因(yin)此為結果付費也(ye)成(cheng)為企業(ye)選擇(ze)技術平臺(tai)的(de)核心考量因(yin)素。
如今(jin)(jin)，百(bai)(bai)度(du)(du)智(zhi)能(neng)云已經圍繞著企業的(de)(de)核(he)心訴求，構建起了支(zhi)撐AI落(luo)地的(de)(de)核(he)心矩陣，圍繞著算力(li)(li)、模型、數據(ju)和工(gong)(gong)程能(neng)力(li)(li)這四大(da)AI云核(he)心要素(su)，以(yi)百(bai)(bai)度(du)(du)千帆(fan)、百(bai)(bai)度(du)(du)百(bai)(bai)舸為(wei)底座，數字(zi)員工(gong)(gong)、一見(jian)平臺等(deng)為(wei)工(gong)(gong)具(ju)，推動AI應用商業化落(luo)地。并且沈抖宣(xuan)布，今(jin)(jin)天起，百(bai)(bai)度(du)(du)智(zhi)能(neng)云將(jiang)打造(zao)云智(zhi)一體、智(zhi)能(neng)優(you)先的(de)(de)新一代(dai)云基礎設(she)施。
三、百度智能云卡位AI落地前排，數字員工、工業巡檢潛力應用爆發
從云(yun)智(zhi)大會(hui)上AI吳彥祖與(yu)三一能源裝備制造的案例(li)，我們看(kan)到(dao)了AI落(luo)地在當下的應(ying)用價值，同(tong)時也窺(kui)探到(dao)了AI與(yu)場(chang)景深度融合后的應(ying)用潛力。
百(bai)度智能(neng)云(yun)聯手雅識教育打造的(de)AI吳彥祖案(an)例，不(bu)由(you)得(de)讓人(ren)聯想到其(qi)深入到更廣泛的(de)應用場景的(de)可能(neng)性。
如在企業(ye)端，尤(you)其營銷領域，AI明星(xing)代言(yan)人可以(yi)實(shi)(shi)現品牌營銷的全場景滲透與業(ye)務(wu)轉(zhuan)化鏈路閉環，從拍廣(guang)告(gao)宣傳片、海報，向與用戶實(shi)(shi)時進行交互的口語老師、銷售顧問等擴展。
此(ci)前，明星(xing)IP與AI技(ji)術的(de)(de)結合(he)往往會面(mian)臨合(he)規風險(xian)，基(ji)于(yu)百度慧播星(xing)數字人技(ji)術的(de)(de)數字員工的(de)(de)出現，可(ke)以(yi)規避此(ci)前的(de)(de)風險(xian)，同時提高數字人Agent的(de)(de)營銷轉化(hua)率。
最后在用戶(hu)生(sheng)態層(ceng)面，AI明星數字員工(gong)可以(yi)構建(jian)起高粘性(xing)、場景(jing)化的(de)用戶(hu)互(hu)動生(sheng)態。
對(dui)于工(gong)業場(chang)景，AI在重資產、高復(fu)雜(za)度的(de)工(gong)業場(chang)景落地價值凸顯(xian)，其不僅能替(ti)代(dai)人(ren)工(gong)完(wan)成(cheng)重復(fu)繁瑣的(de)工(gong)作，還(huan)有望解(jie)決人(ren)工(gong)難以覆蓋的(de)高精(jing)度、高時效(xiao)需求(qiu)任務。
其將工(gong)業場景的(de)(de)(de)(de)“老(lao)師(shi)傅經驗”轉化(hua)為可量化(hua)、可復用(yong)的(de)(de)(de)(de)AI工(gong)具，避免(mian)了人才流失導致的(de)(de)(de)(de)技術(shu)斷層、經驗復用(yong)難，同時讓(rang)中小廠(chang)商也能通過(guo)AI獲(huo)取頭部企業級(ji)的(de)(de)(de)(de)工(gong)藝能力，以(yi)低成本接入AI工(gong)具，推動工(gong)業場景的(de)(de)(de)(de)AI普惠。
如(ru)今，據沈抖透露，百(bai)度智能云已(yi)經服務了超過65%的央企客戶和超過46萬家企業，打造了130萬個Agents。
面向(xiang)未來(lai)，AI落地的競爭或許并(bing)不僅僅圍(wei)繞著(zhu)模型(xing)參數、基準測試(shi)分數，而是朝著(zhu)其在企業業務中(zhong)的適配與可擴展性(xing)發展，沈抖提到，所有計算產生的智能都會被(bei)封裝進Agents，參與價值創造(zao)和(he)交付。這(zhe)正是百度(du)智能云(yun)當(dang)下探索AI落地的核心思路。
結語：百度智能云打通AI落地“最后一公里”
追求(qiu)Agent可用(yong)(yong)、實用(yong)(yong)、好用(yong)(yong)已(yi)成為大模型企業(ye)(ye)和業(ye)(ye)務(wu)端企業(ye)(ye)的共識，更成為AI商業(ye)(ye)化落(luo)地的核心(xin)評判標(biao)準。
百度智能云正(zheng)通過基(ji)礎設(she)施的系統性(xing)優(you)化(hua)，將(jiang)這一共識轉化(hua)為可落(luo)地的技術能力，為AI應用商(shang)業化(hua)打通“最后一公里(li)”。
展望未來，正(zheng)如(ru)沈抖所說，當價值的創造(zao)方(fang)式被重構，產業(ye)鏈也會(hui)進化，AI就會(hui)進入(ru)真正(zheng)的“超(chao)級(ji)周(zhou)期”，而(er)今天，我(wo)們(men)正(zheng)站在這個超(chao)級(ji)周(zhou)期的起點。
