智東西AI前瞻（公眾號：zhidxcomAI）
作者 | 江宇
編輯 | 漠影
智東西8月7日消息，由前百度小度CEO景鯤和CTO朱凱華在美國聯合創辦的AI初創公司Genspark，在過去4個月內依托其核心產品Super Agent，將年化經常性收入（ARR）從1000萬美元（約合人民幣7178萬元）迅速拉升至3600萬美元（約合人民幣2.5億(yi)元）。
這款產品于4月2日正式上線，由一支約(yue)20人(ren)的小團隊(dui)開(kai)發，迄今已實現13項功能(neng)模塊更(geng)新，成為業內罕見的“周更(geng)Agent”。
據Genspark聯合創(chuang)始人兼(jian)CEO景(jing)鯤在X平(ping)臺披(pi)露，Super Agent上線僅第9天，ARR即(ji)突破1000萬美(mei)元；5月初升至2200萬美(mei)元（約合人民(min)幣(bi)1.5億元），5月中旬進(jin)一(yi)步增至3600萬美(mei)元。
Genspark在平(ping)臺上直言：“就年化經常性收入（ARR）而言，我們或(huo)將成(cheng)為有史(shi)以來增長最(zui)快的初(chu)創公司。”
▲圖源：領英
背后支撐這一增長的，是他(ta)(ta)們(men)幾乎每周上線(xian)一個新(xin)功能的產品節奏。那(nei)他(ta)(ta)們(men)具體都上線(xian)了哪(na)些功能，又(you)是如何保持這樣的速度？可以看看Genspark過去4個月的完(wan)整更(geng)新(xin)動(dong)態(tai)。
一、從AI搜索轉型多Agent平臺，Super Agent四個月狂飆上線13項功能
Genspark最初于(yu)2024年6月由MainFunc孵化，起初聚焦AI搜索，用戶數(shu)很快突破500萬。但公司(si)毅然轉向推出全新產品“Super Agent”——不再依賴靜態(tai)搜索流程(cheng)，而是以(yi)任務導(dao)向的方式，動(dong)態(tai)調用最合適的工具或(huo)子Agent，在(zai)執行過程(cheng)中實時調整策(ce)略(lve)。
Super Agent于今年4月2日正式上(shang)線(xian)，由Anthropic的Claude模型驅動。朱凱華稱，“我(wo)們(men)仍然把它看作一(yi)(yi)(yi)種搜索，只是技術上(shang)更(geng)高(gao)級了(le)。”這(zhe)一(yi)(yi)(yi)產品(pin)能將(jiang)白領一(yi)(yi)(yi)下午(wu)的工作壓縮至(zhi)5分鐘內完成，包(bao)括打電話(hua)、下載文(wen)件、事實(shi)核查(cha)、制(zhi)作播客、撰寫(xie)文(wen)檔(dang)、進行(xing)深度調研、生(sheng)成表格和幻燈片等。
自上線以來，Super Agent幾乎保持每周一次(ci)的更新節奏，先后推出(chu)了一系列(lie)核心能力模塊：
4月22日：發布(bu)AI Slides，提供數百(bai)套演(yan)示(shi)模(mo)板
4月28日(ri)：上(shang)線可定制“性(xing)格(ge)”的(de)Super Agent，支持多風格(ge)響應
5月8日：推出AI Sheets，一鍵生成可編輯表格
5月15日：發布AI Drive和下(xia)載Agent，用于文件管理和高(gao)速下(xia)載
5月22日：上線具備自動撥號功能的通話Agent
6月4日：推出AI秘書，可(ke)管(guan)理(li)Gmail、日歷和Google Drive
6月10日：上(shang)線AI瀏覽器及(ji)工具市場MCP Store，拓展(zhan)瀏覽能(neng)力
6月(yue)18日：發布AI Docs，支持(chi)文檔生成與(yu)編輯
6月25日：推出Design Studio，實(shi)現類Canva視覺(jue)創作體驗
7月10日：發(fa)布AI Pods，用(yong)戶可通過簡(jian)單(dan)提(ti)示生成播客
7月17日：AI Slides功能升(sheng)級(ji)，支持多(duo)種(zhong)高級(ji)編輯(ji)操(cao)作
7月31日：上線(xian)AI Slides 2.0上線(xian)，進一步(bu)優(you)化交互與內容質(zhi)量
8月1日：推出(chu)多智能(neng)體(ti)調度系統，單任(ren)務最多可(ke)并行(xing)10個Agent
二、Genspark怎么干？20人團隊組“復聯”，超八成代碼AI寫
Genspark把上述(shu)這種高頻(pin)交付的節奏稱(cheng)為“gen speed”。背后(hou)的核心(xin)方(fang)法(fa)論，是一套“AI原生工作法(fa)”：沒有管(guan)理層級，每(mei)個成員都配備一組AI Agent當“助手”，可以獨立完成產品從(cong)設計到上線的全流程。
團隊內部將這種扁平協作的方式稱為“vibe working”。它借(jie)用了圈(quan)子里的“vibe coding”概念——后者主打(da)“邊試(shi)邊寫”，不拘流程(cheng)快速出活，而(er)vibe working則將這種狀態擴展到整(zheng)個產品開發過程(cheng)，讓非工(gong)程(cheng)師(shi)也能“帶著AI邊做邊試(shi)”。
朱凱華談到：“我們只需一(yi)(yi)支(zhi)極小的AI原生團(tuan)隊(dui)(dui)(dui)，像復仇者聯盟那樣開(kai)超級(ji)英雄模式(shi)。每個人(ren)都帶(dai)著一(yi)(yi)隊(dui)(dui)(dui)AI Agent當‘下屬’，一(yi)(yi)個人(ren)就能(neng)(neng)端到端把(ba)功(gong)能(neng)(neng)做出來。”在(zai)傳(chuan)統公(gong)司(si)，成百上千人(ren)的團(tuan)隊(dui)(dui)(dui)往往需要多層管理、協調開(kai)會，效率被“流程”反復稀釋；而(er)在(zai)Genspark，“這些(xie)摩(mo)擦幾乎為零(ling)”。
Genspark目前團隊規模僅約20人，超過80%的代碼由AI生成，再(zai)由工程師通(tong)過嚴格審(shen)查流程校驗質量(liang)。他們采用的(de)是“少管控、多(duo)工具(ju)”（less control, more tools）的(de)方式，避免(mian)傳統(tong)流程束縛。
不(bu)過，他(ta)也強調(diao)這不(bu)等于“vibe coding”式的(de)隨意開發。Genspark依然堅持工程質量，只是在AI輔助下提高(gao)了(le)整個團隊的(de)交付速度。
事實上，Genspark早期也曾受到“固定(ding)流程”的(de)困擾。當(dang)年Perplexity采用(yong)的(de)三(san)段(duan)式工作流（擴展關鍵詞→獲(huo)取網頁→重(zhong)排摘要）在(zai)處理(li)復雜任務時，“就像在(zai)迷宮里只能按(an)固定(ding)路(lu)(lu)線(xian)走”，而Genspark一開(kai)始也走了類似(si)路(lu)(lu)線(xian)，直到Super Agent上線(xian)后才真正(zheng)跳出(chu)“既(ji)定(ding)路(lu)(lu)徑(jing)”的(de)限制。
目前，Genspark基于MoE（Mixture-of-Experts）架構，接入了九種不同(tong)規模和(he)(he)專長的語言模型(xing)(xing)，能根據(ju)任務類型(xing)(xing)進行(xing)自動拆解、合(he)理分(fen)配和(he)(he)交叉驗(yan)證。此外(wai)，平臺還(huan)配備80多種專用工(gong)(gong)具和(he)(he)十多個數(shu)據(ju)源，同(tong)時調動Claude、OpenAI、Gemini、DeepSeek、Grok等(deng)多個模型(xing)(xing)協同(tong)工(gong)(gong)作，并由匯總模型(xing)(xing)進行(xing)比對分(fen)析(xi)，挑(tiao)選最優輸(shu)出路徑。
盡(jin)管也(ye)在自(zi)研前沿模(mo)型，但Genspark并不追求性能上的極致突破。朱凱華談及(ji)原因稱(cheng)，“很多專有模(mo)型對(dui)于一(yi)些相對(dui)簡單的任務來說，太(tai)大、太(tai)慢、也(ye)太(tai)昂(ang)貴(gui)了。”Genspark的目標是讓(rang)模(mo)型承擔(dan)底(di)層(ceng)簡單但繁重的工(gong)作。
至(zhi)于更大眾化(hua)的(de)(de)愿景，他(ta)提到了“vibe coding”的(de)(de)普及化(hua)，“很(hen)多(duo)非(fei)程(cheng)序員覺(jue)得，‘聽起(qi)(qi)來酷，但(dan)我不會(hui)IDE、不會(hui)寫代碼’。但(dan)用Genspark，他(ta)們(men)真的(de)(de)可以vibe起(qi)(qi)來。”
結語：AI原生公司如何跑出“gen speed”？
Genspark的(de)(de)案例展示了(le)一種新的(de)(de)運作方式：小(xiao)團隊、多Agent協作，全(quan)員成(cheng)為自身產(chan)品(pin)的(de)(de)深度用(yong)戶(hu)（即“eat your own dog food”），再(zai)配(pei)合高(gao)頻更新和快速(su)迭(die)代的(de)(de)節(jie)奏。
在(zai)AI工(gong)具不斷泛化的背(bei)景下，這(zhe)類模式或可為更多創(chuang)業公司提(ti)供(gong)一(yi)條低人力(li)高產能(neng)的路(lu)徑(jing)。Genspark給出了一(yi)個極端(duan)的參考(kao)值，但問題也隨之而來：這(zhe)樣的節奏是特例，還是預(yu)示(shi)著一(yi)種新(xin)常(chang)態(tai)？
來(lai)源：VentureBeat
