智東西（公眾號：zhidxcom）
編譯 | 王涵
編輯 | 漠影
智東西5月20日消息，北京時間今日凌晨，微(wei)軟在其年度Build 2025開(kai)(kai)發(fa)者大(da)會上(shang)發(fa)布全面(mian)戰略，并將(jiang)該戰略定位為“開(kai)(kai)放智能體網(wang)絡(luo)（open agentic web）”的核(he)心。
這(zhe)家美國(guo)科技(ji)巨(ju)頭推出10+款(kuan)人(ren)工(gong)智能（AI）工(gong)具和平臺(tai)，發布(bu)了(le)涵(han)蓋(gai)全產(chan)品線的(de)(de)50余項更(geng)新(xin)，從GitHub、Azure到Windows和Microsoft 365，所有產(chan)品都聚焦于推進能獨立或協作解決(jue)復(fu)雜商業(ye)問(wen)題的(de)(de)AI智能體技(ji)術，幫助開發人(ren)員創建可在有限人(ren)為干(gan)預(yu)下自主決(jue)策(ce)并(bing)完成(cheng)任務的(de)(de)AI系(xi)統。
“我們已進入AI智能體（Agent）時(shi)代，”微軟首席(xi)傳播官弗蘭克·肖（Frank Shaw）在配合Build公(gong)告(gao)發布的博客文章中提到，“得益于(yu)推理與記憶能力的突(tu)破(po)性進展，AI模型如(ru)今具備更強能力和更高效率，我們正(zheng)見證AI系統將(jiang)如(ru)何以全新方式幫助人類解(jie)決問題。”
接下來，帶你一(yi)睹此次微軟Build 2025大會上(shang)最值(zhi)得關注(zhu)的七大看點：
一、AI智能體通過自主能力變革軟件開發
“智能(neng)體網絡(luo)”概念遠不止(zhi)當(dang)下(xia)的(de)(de)AI助手范(fan)疇。現有AI工具主要響應人(ren)類(lei)問題(ti)和指(zhi)令(ling)，而智能(neng)體可主動發(fa)起任(ren)務(wu)、獨立(li)決(jue)策(ce)、與其他(ta)AI系統協調，并在最少(shao)人(ren)為監(jian)督下(xia)完成復(fu)雜工作流。這標(biao)志著AI系統運(yun)行及與用戶/技(ji)術交(jiao)互方式的(de)(de)根本性轉變(bian)。
微(wei)軟首席技術官凱文·斯科特（Kevin Scott）在(zai)記者會上(shang)將這種轉(zhuan)變描述為對人類(lei)與技術交互方式的(de)徹底革新：“推理能(neng)力將持續(xu)提升，我(wo)們將見證(zheng)重大進展。但要讓智能(neng)體承擔(dan)更復雜(za)工作，必(bi)須快速實現若干新突破。”
▲微軟首席技術(shu)官凱文(wen)·斯科特（Kevin Scott），圖(tu)源(yuan)：微軟Build
斯科(ke)特提到(dao)，當前智能體最顯著的缺失要素是(shi)(shi)記憶“當前智能體明顯缺失的能力之一(yi)就是(shi)(shi)記憶。”為(wei)此，微(wei)軟推出多項記憶相關技(ji)術(shu)，包括結構化(hua)檢索增強生成（RAG，Retrieval-Augmented Generation），幫助AI系統更精準地從海量(liang)數據中調(diao)用(yong)信息。
“用戶將擁有個人智(zhi)能(neng)體(ti)和工作智(zhi)能(neng)體(ti)，后者會存儲大量屬于你和雇(gu)主(zhu)共(gong)有的企(qi)業信(xin)息(xi)。”微軟技術院士(shi)兼企(qi)業副總裁(cai)史蒂文·巴蒂奇（Steven Bathiche）在智(zhi)能(neng)體(ti)演(yan)示環節解(jie)釋道(dao)。
巴蒂奇強調這種情境感知對創建智能體至關重要：“它能深度理解用戶，準確定位所處場景和意圖，最終實現高度認知使用戶減少操作。”從純響應(ying)式AI到具(ju)備持久記憶系統的轉變，標(biao)志(zhi)著(zhu)智能體革命最具(ju)深遠意義的突破(po)之一。
二、GitHub從代碼補全升級為自主開發體驗
微軟將其旗(qi)下熱門開(kai)發者平臺GitHub置(zhi)于智能(neng)(neng)體戰(zhan)略(lve)前沿，推出GitHub Copilot編程智能(neng)(neng)體，其功能(neng)(neng)超(chao)越(yue)代碼建(jian)議(yi)，能(neng)(neng)自(zi)主解決編程任務(wu)。
▲GitHub Copilot編程智能(neng)體(ti)，圖源：微軟Build
新(xin)版GitHub Copilot編程智(zhi)能(neng)體可作為軟(ruan)件開發團隊成員運行(xing)，自主重構代碼、提升測試覆(fu)蓋率、修復缺(que)陷甚(shen)至(zhi)實現新(xin)功能(neng)。面對復雜任務時，GitHub Copilot能(neng)協同軟(ruan)件生命(ming)周期各階段的其他(ta)智(zhi)能(neng)體共同工作。
微軟同時宣(xuan)布開源Visual Studio Code中的GitHub Copilot Chat功能(neng)，允(yun)許(xu)開發者社區參與改(gai)進(jin)。這體現微軟“AI創新+擁(yong)抱(bao)開源原則”的雙重(zhong)策略。
“未(wei)來(lai)數月，GitHub Copilot擴展(zhan)的AI功(gong)能將成為VS Code開源代碼庫組成部分，該代碼庫驅動著全球最流行的軟(ruan)件開發工具(ju)。”微軟(ruan)在公告中強調其(qi)對透明(ming)度和社(she)區(qu)驅動創(chuang)新(xin)的承諾。
三、多智能體系統實現復雜業務流與流程自動化
針對企業(ye)級AI智能體部署需求，微軟對其用于開發管(guan)理AI應用和智能體的Azure AI Foundry平臺進行(xing)重大更新。
微(wei)軟(ruan)AI智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)體(ti)副總(zong)裁雷(lei)·史密斯（Ray Smith）在接受外媒VentureBeat獨家采訪(fang)時強調多(duo)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)體(ti)系統的重(zhong)要性：“多(duo)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)體(ti)調用、調試及深度分析能(neng)力(li)至(zhi)關重(zhong)要，這(zhe)不僅限于Copilot Studio，更將延伸(shen)至(zhi)Azure AI Foundry智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)體(ti)。客戶持續反饋(kui)多(duo)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)體(ti)能(neng)力(li)是其核心需求。”
▲Agent2Agent代碼演示，圖源：微軟(ruan)Build
史密斯解釋任務拆分至(zhi)多智(zhi)能體(ti)的必要(yao)性：“將復雜流程壓(ya)縮至(zhi)單(dan)一智(zhi)能體(ti)難以(yi)保證可(ke)靠(kao)(kao)性。模(mo)塊化(hua)分解不(bu)僅(jin)提升(sheng)可(ke)維護性和構建效率，更能顯著增強系統可(ke)靠(kao)(kao)性。”
微軟當下已正(zheng)式發(fa)布(bu)的Azure AI Foundry智(zhi)能(neng)體服務支持開發(fa)者(zhe)構建企(qi)業(ye)(ye)級AI智(zhi)能(neng)體，提供多(duo)智(zhi)能(neng)體工作(zuo)流(liu)支持及(ji)Agent2Agent（A2A）、模型上下文協議(yi)（MCP，Model Context Protocol）等開放(fang)協議(yi)，讓企(qi)業(ye)(ye)能(neng)協調多(duo)個專業(ye)(ye)智(zhi)能(neng)體處(chu)理(li)復雜(za)任務。
四、本地AI能力隨算力向終端設備轉移而擴展
當云端AI占據頭條時，微軟正大力推動本地設備端AI發展，針對希望在用戶設備直接部署AI的開發者發布(bu)多項更(geng)新。
Windows AI Foundry作為(wei)(wei)Windows Copilot Runtime的進化版本(ben)，為(wei)(wei)Windows本(ben)地AI開發提(ti)供統一平臺，包含內置AI推理(li)運行時(shi)Windows ML及設(she)備端模型部署優化工具。
▲Windows AI Foundry，圖源(yuan)：微軟Build
“Foundry Local將(jiang)簡化AI模型、工具(ju)和智能(neng)體(ti)在Windows 11或MacOS設備上的(de)直(zhi)接運(yun)行，”微軟宣布(bu)，“該(gai)平臺(tai)基于ONNX Runtime構建，適用于需要節省網絡(luo)流量、注重隱私保護(hu)及(ji)降低成本的(de)場景。”
史蒂(di)文·巴蒂(di)奇在演示中描述客(ke)戶端AI的飛速(su)進(jin)展：“我們(men)持續忙于(yu)預(yu)測(ce)和保持領先。多數(shu)預(yu)測(ce)在三(san)四個月內(nei)就會實現，這(zhe)很瘋狂，以往預(yu)測(ce)周期通常(chang)是一(yi)兩年(nian)。現在雖然壓力倍增，但(dan)充(chong)滿樂趣。”
五、安全與身份管理應對企業AI治理挑戰
隨著(zhu)智能(neng)(neng)體(ti)在組(zu)織內的使用愈加廣泛(fan)(fan)，微軟(ruan)通過(guo)多項(xiang)新功能(neng)(neng)解決安(an)全、治理與合規性需求，防止所謂(wei)“智能(neng)(neng)體(ti)泛(fan)(fan)濫(lan)”現象。
微軟在公告中寫(xie)道：“處于(yu)預覽階段(duan)的(de)(de)Microsoft Entra Agent ID功能，將(jiang)為開(kai)發(fa)者在Microsoft Copilot Studio或Azure AI Foundry創建的(de)(de)智(zhi)(zhi)能體自動(dong)分配Entra目錄(lu)唯一身份，幫助企(qi)業從源頭安(an)全管理智(zhi)(zhi)能體，避免導致管理盲點的(de)(de)‘智(zhi)(zhi)能體泛(fan)濫’。”
▲Microsoft Entra Agent ID功能，圖(tu)源：微(wei)軟Build
微軟還將Purview數(shu)(shu)據安全(quan)合規(gui)(gui)控(kong)制與AI平臺集成，助力(li)開發(fa)者構建具備企業級安全(quan)合規(gui)(gui)特(te)性的AI解決方案，包括Microsoft 365 Copilot智能體的數(shu)(shu)據防泄(xie)露控(kong)制及AI交互敏感(gan)數(shu)(shu)據檢測新功能。
雷·史密斯向(xiang)管(guan)(guan)理安全的(de)IT團隊建議：“從零構建解決(jue)方(fang)案雖提(ti)供完全靈活性，但需自(zi)行添加(jia)大量框(kuang)架(jia)控制。Copilot Studio的(de)優勢在于(yu)提(ti)供具備生命周期(qi)管(guan)(guan)理、內置治(zhi)理與可(ke)觀(guan)測性的(de)托管(guan)(guan)基礎設施框(kuang)架(jia)。”
六、科研平臺展示AI智能體如何壓縮研發周期
Build大會最有野心的AI智(zhi)能體應(ying)用當屬微軟發(fa)現平臺(tai)（Microsoft Discovery），該平臺(tai)旨在加速從制藥到材料科學等跨行業科研(yan)進程。
微(wei)軟戰(zhan)略任務與技術(shu)部門企業副總裁杰森·詹德（Jason Zander）向外媒VentureBeat獨家披露，該平臺僅(jin)用200小時(shi)就(jiu)探索出一(yi)種(zhong)非PFAS數據中心浸沒冷(leng)卻液，而傳統研(yan)發通常需要數年的(de)時(shi)間(jian)。
▲Microsoft Discovery，圖源(yuan)：微(wei)軟Build
“作為超大(da)規模服務商，數(shu)據中心(xin)是我(wo)們的核心(xin)資產(chan)，”詹德(de)說，“利用該框架(jia)，我(wo)們在200小(xiao)時(shi)內篩選了36.7萬種候(hou)選物質，隨后交由合作伙伴合成驗證結果。”
詹(zhan)德(de)進(jin)一步闡(chan)釋了(le)為(wei)何要大幅壓(ya)縮傳統研發周期(qi)：“關(guan)鍵在于(yu)，這(zhe)些(xie)產(chan)品(pin)(pin)原本需(xu)要數(shu)年(nian)甚至(zhi)十年(nian)才能(neng)研發出來。如今由于(yu)監管限制，它們已(yi)被禁用。企(qi)業面臨的(de)核心(xin)商業問題(ti)是：你必須替換這(zhe)些(xie)已(yi)被禁用的(de)產(chan)品(pin)(pin)…而現有(you)產(chan)品(pin)(pin)的(de)研發曾(ceng)耗(hao)費你數(shu)年(nian)時間。接下來該如何大幅壓(ya)縮新的(de)開發周期(qi)？”
七、行業標準構建跨平臺智能體互操作生態
微軟戰略核心是推動(dong)開(kai)放標準實現(xian)跨平臺智(zhi)能(neng)體(ti)互操(cao)作(zuo)，其中模型(xing)上(shang)下文協議（MCP）扮(ban)演關鍵角色。
微軟(ruan)宣布加入MCP指(zhi)導委員會，并為MCP生態貢獻兩項新(xin)技(ji)術(shu)：更新(xin)的授(shou)權規范及MCP服務(wu)器注(zhu)冊服務(wu)設計方(fang)案。微軟(ruan)核心AI團隊(dui)負責人杰伊·帕(pa)里克（Jay Parikh）強調開放互操(cao)作的重(zhong)要(yao)性：“對(dui)微軟(ruan)而言，這關(guan)乎快(kuai)速學(xue)習(xi)。在新(xin)技(ji)術(shu)、應用和(he)競爭者不斷(duan)涌現的當下(xia)，速度至關(guan)重(zhong)要(yao)。”
微軟還推出NLWeb開源項(xiang)目，該項(xiang)目可對智(zhi)能(neng)體(ti)網絡發揮類似(si)HTML的(de)(de)作用，允許網站(zhan)為用戶提供基于自選模(mo)型和數據的(de)(de)對話接口(kou)。
▲微軟(ruan)首席技術官(guan)凱文·斯科特（Kevin Scott），圖源：微軟(ruan)Build
結語：微軟將AI智能體作為下一代計算范式核心
微軟在Build 2025發布的廣度和深度，彰顯(xian)其將AI智能體作為下一代計算范式核心的全(quan)方位布局。
“我(wo)(wo)上次像現(xian)在這樣(yang)對開發者或技術(shu)專家身份感(gan)到興奮，還是(shi)在90年(nian)代，”凱文(wen)·斯(si)科特在記者會上說，“部分(fen)原(yuan)因(yin)在于即(ji)使像我(wo)(wo)這樣(yang)的(de)人(ren)也能(neng)完(wan)全理解這些基礎(chu)構件(jian)，我(wo)(wo)對此(ci)感(gan)受到孩(hai)童進(jin)入(ru)糖果店(dian)般的(de)喜悅。我(wo)(wo)能(neng)掌握(wo)每個組件(jian)的(de)工(gong)作原(yuan)理及(ji)其組合方式，然后盡情(qing)創(chuang)造。”
行(xing)業分析師指(zhi)出，微軟結合云端(duan)與邊緣AI、開(kai)放標準與專(zhuan)有技術(shu)、開(kai)發(fa)者工具(ju)與商業應用的(de)策(ce)略，使其在(zai)新興智能體(ti)生態中(zhong)占據(ju)核心地位(wei)。
對(dui)企業(ye)客戶而(er)言，最直接的(de)效益將(jiang)體(ti)現在(zai)復雜工作流自動(dong)化程度提升、業(ye)務事件響應更智(zhi)能，以及構建融合領域知識與流程的(de)定制智(zhi)能體(ti)能力上。
當(dang)互(hu)聯網(wang)從信息網(wang)絡(luo)轉向智能體(ti)網(wang)絡(luo)，微(wei)軟的(de)戰略復刻了其(qi)早期對云計算的(de)做法，即在(zai)提供(gong)全(quan)面工(gong)具、平臺和基礎(chu)設施的(de)同時(shi)推動開放標準。當(dang)前問題已非AI智能體(ti)是(shi)否會改變(bian)商業運營，而在(zai)于組織如(ru)何快速適應這個(ge)機器不僅能響應指令，更能預判(pan)需求(qiu)、做出決策并徹底(di)重塑工(gong)作方式(shi)的(de)新時(shi)代。
來源(yuan)：VentureBeat
