芯東西（公眾號：aichip001）
編譯?| 王傲翔
編輯 | 程茜
芯東西4月10日消(xiao)息，美國科技(ji)新(xin)聞媒體WCCFtech 4月8日報道，埃隆·馬斯克（Elon Musk）回應日前(qian)關于知名科技(ji)公司(si)的(de)H100 GPU儲備(bei)排名。他透露特斯拉、X和xAI的(de)排名分(fen)別為第二(er)和第三。推(tui)測可(ke)得知，特斯拉目(mu)前(qian)可(ke)能(neng)擁(yong)有3萬到(dao)35萬顆英(ying)偉(wei)達H100 GPU芯片(pian)，X和AI創(chuang)企xAI可(ke)能(neng)擁(yong)有2.6萬到(dao)3萬顆。
由(you)“The Technology Brother”賬(zhang)戶(hu)4月(yue)8日在社交平臺X上(shang)公布(bu)的(de)排(pai)名顯示，Meta擁有(you)(you)35萬顆(ke)(ke)H100 GPU芯片，位列首位；特(te)斯拉擁有(you)(you)1萬顆(ke)(ke)，排(pai)名第六，xAI沒有(you)(you)上(shang)榜。
▲馬斯(si)克在X上透露特斯(si)拉、X、xAI擁有(you)H100 GPU的數(shu)量（圖(tu)源：X）
WCCFtech稱(cheng)，特斯拉欲(yu)囤積足夠的AI芯(xin)片用于其自研(yan)超級計(ji)算(suan)機Dojo，讓Dojo對大(da)量(liang)自動駕(jia)駛(shi)數據進行學習(xi)和訓練，破解L5級自動駕(jia)駛(shi)（完全(quan)自動駕(jia)駛(shi)）難題。xAI試圖實現馬斯克創造“最大(da)限(xian)度尋(xun)求(qiu)真理的AI（maximum truth-seeking AI）”的愿(yuan)景。
一、利用H100 GPU打造超級計算機，提升特斯拉自動駕駛能力
今年1月26日，特(te)斯拉宣布(bu)將投資5億美元（約(yue)合36億人民幣）打造自研超級計(ji)算機Dojo，這臺計(ji)算機的價值相當(dang)于約(yue)1萬顆(ke)英偉(wei)達H100 GPU。
特斯拉計劃利用(yong)Dojo超(chao)級計算(suan)機處(chu)理大量(liang)自(zi)動(dong)駕(jia)(jia)駛數據，并進行視(shi)覺視(shi)頻處(chu)理與(yu)識別。通過Dojo高(gao)效的學習和(he)訓練(lian)，特斯拉有望提(ti)升汽車(che)自(zi)動(dong)駕(jia)(jia)駛系統的性能和(he)安全性。
同時，馬斯(si)(si)克也宣布今年(nian)特斯(si)(si)拉在英偉達硬(ying)件上的(de)花費(fei)將超過(guo)5億(yi)(yi)美元(yuan)。他認為，想要在AI領域成為一個具有競爭力的(de)參與者，每年(nian)至少需要幾十億(yi)(yi)美元(yuan)的(de)投入。
二、更新AI芯片儲備和人才，xAI積累AI算力資源
據(ju)悉，xAI同樣正積極儲備算力資源。2023年初，馬斯克盡攬(lan)DeepMind、OpenAI、谷歌研究院、微軟研究院、特(te)斯拉(la)及多(duo)倫多(duo)大學頂級人(ren)才，從零開始打造xAI團隊。彼時，xAI據(ju)傳(chuan)已購買了約1萬臺英(ying)偉達A100 GPU系列芯(xin)片。根據(ju)馬斯克最(zui)新發言，xAI如今可(ke)能還積累(lei)了相當(dang)數(shu)量(liang)的H100 GPU。
AI領(ling)域的(de)創新速度(du)給(gei)高性能(neng)芯(xin)片帶來了迭(die)代壓力。今(jin)年3月18日，英偉(wei)達推(tui)出了GB200超級芯(xin)片，并在芯(xin)片中集成兩(liang)個Blackwell GPU與一(yi)個Grace CPU。
這(zhe)樣一來，搭載GB200超級(ji)芯片的(de)計算機(ji)能夠運行高達27萬億參(can)數的(de)AI大模型，對聊天(tian)機(ji)器人等任務的(de)處理效(xiao)率相(xiang)較上(shang)一代有望提高30倍。
結語：提升AI領域競爭力還需加大投資
如今AI賽(sai)道競爭激烈，越來越多科技(ji)企業投入大量資金購買AI芯片(pian)以及(ji)訓練(lian)AI大模型。正如馬斯克所說，在AI領域(yu)保持競爭力至少需要每年數十億(yi)美元(yuan)的投入。
因此無(wu)論是(shi)(shi)特斯拉還是(shi)(shi)xAI都需要不(bu)斷更(geng)新(xin)技術和引進先進的硬件設備(bei)來(lai)提升在AI領(ling)域中(zhong)的競爭力。
來源：WCCFtech
